الگوریتم هوش مصنوعی نشان می دهد که زبان های ما واقعاً منحصر به فرد هستند

همه ما حس چشایی منحصر به فرد خود را داریم و طبق یک مطالعه جدید، ممکن است به این دلیل باشد که همه ما زبان منحصر به فرد خود را داریم. بر اساس یک مطالعه جدید که شامل هوش مصنوعی و هزاران اسکن سه بعدی زبان است، زبان‌های ما توپوگرافی منحصربه‌فردی دارند – و هیچ دو مورد مشابهی ندارند.

توپوگرافی زبان

زبان انسان همیشه موضوعی جذاب بوده است. علاوه بر عملکردهای مزه آشنا، عملکردهای مختلفی را انجام می دهد، به ما کمک می کند صحبت کنیم و بیان کنیم و حتی وقتی چیزی خوب می خوریم لذت می بریم. اما هنوز چیزهای زیادی در مورد زبان وجود دارد که ما نمی دانیم، به خصوص وقتی صحبت از توزیع پاپیلاها می شود — آن برجستگی های کوچک روی سطح زبان.

تحقیقات جدید با بیش از 2000 اسکن سه بعدی آغاز شد پاپیلا روی زبان – تصاویر اسکن شده از قالب های سیلیکونی از زبان پانزده نفر گرفته شده است. محققان دانشگاه ادینبورگ و دانشگاه لیدز، هر دو در بریتانیا، سپس مدل‌های کامپیوتری هوش مصنوعی را آموزش دادند تا از این اسکن‌های میکروسکوپی سه‌بعدی از زبان انسان یاد بگیرند و ویژگی‌های منحصر به فرد پاپیلا را نشان دهند.

آنها دریافتند که نه تنها این ساختارهای کوچک برای افراد متمایز هستند، بلکه می توانند متغیرهای بیولوژیکی مانند سن و جنسیت را نیز با دقت متوسطی پیش بینی کنند. منحصر به فرد بودن این ویژگی ها حتی به امکان استفاده نیز منجر شد پاپیلا روی زبان به عنوان یک شناسه منحصر به فرد، مفهومی که تاکنون مورد بررسی قرار نگرفته است. به عبارت دیگر، زبان ما می تواند به اندازه اثر انگشت ما منحصر به فرد باشد.

محققان چارچوبی را ایجاد کردند که نوع، مکان و منحصر به فرد بودن پاپیلاها را ارزیابی می کند. با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین تفسیری، آنها به 85 درصد دقت در شناسایی انواع پاپیلا دست یافتند. جنسیت و سن را می‌توان با دقت متوسطی پیش‌بینی کرد، و به طور قابل‌توجهی، شناسایی فردی با دقت 48 درصد در میان 15 شرکت‌کننده از یک پاپیلا امکان‌پذیر بود.

این مطالعه بر اهمیت پاپیلاهای رشته ای و قارچی شکل، که هر کدام نقش منحصر به فرد خود را دارند، تأکید می کند. پاپیلاهای قارچی، خانه گیرنده های چشایی، با درک چشایی و حساسیت مرتبط هستند. در مقابل، پاپیلاهای رشته ای، فاقد گیرنده های چشایی، نقش کلیدی در درک بافت دارند. زنان – که بیشتر به عنوان دسته بندی می شوند “ابر مزه ها” – تمایل به داشتن پاپیلاهای قارچی بیشتری دارند. این تحقیق با استفاده از توپولوژی محاسباتی و یادگیری ماشینی برای رمزگشایی الگوها و اشکال آنها، به هندسه پیچیده این پاپیلاها می پردازد.

این تحقیق راه های جدیدی را در زمینه های مختلف از مهندسی مواد غذایی گرفته تا تشخیص دهانی. الگوی پیچیده پاپیلاهای زبانی ممکن است بینشی در مورد تغذیه شخصی ارائه دهد اولویت ها، لایه جدیدی از درک را در مورد نحوه درک و تعامل ما با آنچه می خوریم آشکار می کند. علاوه بر این، پتانسیل استفاده از چاپ زبان به عنوان شناسه های منحصر به فرد، تحقیقات بیشتری را در زمینه بیومتریک دعوت می کند.

یه سورپرایز خوشمزه

محققان انتظار نداشتند این تجزیه و تحلیل به این خوبی کار کند. اکنون آنها می خواهند دامنه این تحقیق را گسترش دهند و شرکت کنندگان بیشتری را شامل شوند و همچنین بر سایر ویژگی های بدن انسان تمرکز کنند.

قابل توجه بود که ویژگی های مبتنی بر توپولوژی برای اکثر انواع تحلیل ها بسیار خوب کار می کردند و متمایزترین افراد بودند. این امر نه تنها برای پاپیلاها بلکه برای انواع دیگر سطوح بیولوژیکی و وضعیت پزشکی،” نویسنده اصلی، Raina Andreeva از دانشگاه ادینبورگ می گوید.

علاوه بر این، محققان می گویند که می تواند به طراحی غذای شخصی برای افراد بر اساس ساختار زبان کمک کند و به تشخیص زودتر رشد غیر طبیعی کمک کند.

ما شگفت زده شدیم که دیدیم این ویژگی های مقیاس میکرون برای هر فرد چقدر منحصر به فرد است. پروفسور ریک ساکار، نویسنده ارشد، ریدر، دانشکده انفورماتیک دانشگاه ادینبورگ، می‌گوید: «تصور کنید که بتوانید غذای شخصی‌سازی‌شده متناسب با شرایط افراد خاص و جمعیت‌های آسیب‌پذیر طراحی کنید، در نتیجه اطمینان حاصل کنید که آنها می‌توانند در حین لذت بردن از غذای خود، تغذیه مناسبی دریافت کنند.

ما اکنون قصد داریم از این تکنیک، ترکیب هوش مصنوعی با هندسه و توپولوژی، برای شناسایی ویژگی‌های اندازه میکرون در سایر سطوح بیولوژیکی استفاده کنیم. این محقق می‌تواند به تشخیص و تشخیص زودهنگام تشکیلات غیرطبیعی در بافت‌های انسانی کمک کند.»

یادگیری منتشر شد که در گزارش های علمی